01
Απαντήσεις με τεκμηρίωση
Η εφαρμογή συνδέει τις απαντήσεις με τις πηγές που χρησιμοποιήθηκαν, ώστε ο χρήστης να μπορεί να ελέγξει το πλαίσιο.
Εταιρική γνώση & RAG
Η εταιρική γνώση γίνεται προσβάσιμη, με πηγές.
Λύσεις RAG και αναζήτησης εταιρικής γνώσης με αναφορές σε πηγές, έλεγχο πρόσβασης και αξιολόγηση απαντήσεων από την INNOTECH.
Η ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΜΑΣ
Σαφής στόχος. Συγκεκριμένα επόμενα βήματα.
Έγγραφα, οδηγίες και τεχνική τεκμηρίωση βρίσκονται συχνά σε διαφορετικά σημεία. Σχεδιάζουμε μια ελεγχόμενη διαδρομή από την πηγή μέχρι την απάντηση: εισαγωγή περιεχομένου, αναζήτηση, ανάκτηση και παρουσίαση των σχετικών αποσπασμάτων. Η ενημέρωση των πηγών και τα δικαιώματα πρόσβασης αποτελούν μέρος του έργου.
ΣΥΝΔΕΟΥΜΕ ΤΗ ΜΕΓΑΛΗ ΕΙΚΟΝΑ
Η επόμενη ιδέα σας μπορεί να γίνει εργαλείο καθημερινής δουλειάς.
Συνδέουμε ανθρώπους, δεδομένα και εφαρμογές. Από έναν agent που βρίσκει τη σωστή πληροφορία μέχρι μια ροή που αναλαμβάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες, σχεδιάζουμε AI μέσα στο πραγματικό περιβάλλον σας.
Γνωρίστε τις εφαρμογές & AI AgentsΤΙ ΣΧΕΔΙΑΖΟΥΜΕ ΜΑΖΙ
Εταιρική γνώση & RAG, με ουσία.
02
Δικαιώματα ανά χρήστη
Ο σχεδιασμός λαμβάνει υπόψη ποιος επιτρέπεται να βλέπει κάθε έγγραφο και πώς ενημερώνονται οι αλλαγές πρόσβασης.
03
Αξιολόγηση αναζήτησης
Δοκιμάζουμε την ανάκτηση και την απάντηση χωριστά, με πραγματικές ερωτήσεις και περιπτώσεις όπου δεν υπάρχει επαρκές στοιχείο.
Επιχειρήσεις που εμπιστεύονται την INNOTECH
ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΑΓΚΗ ΣΤΗΝ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ
Μια διαδρομή
με καθαρά βήματα.
Το εύρος, τα παραδοτέα και οι υπευθυνότητες συμφωνούνται πριν ξεκινήσει η υλοποίηση.
Συνδέστε την εταιρική σας γνώση →- 01
Επιλέγουμε το use case
Συμφωνούμε τον χρήστη, τα διαθέσιμα δεδομένα και τα κριτήρια αποδοχής.
- 02
Δοκιμάζουμε με πραγματικά σενάρια
Ελέγχουμε τη συμπεριφορά, τις εξαιρέσεις και το κόστος πριν διευρύνουμε τη χρήση.
- 03
Οργανώνουμε την παραγωγική χρήση
Συνδέουμε πρόσβαση, παρακολούθηση, εκπαίδευση και υπευθυνότητες λειτουργίας.
ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ
Συχνές ερωτήσεις
Ας ξεκαθαρίσουμε τα πρώτα ερωτήματα.
Τι συμβαίνει όταν δεν υπάρχει απάντηση στις πηγές;
Η επιθυμητή συμπεριφορά ορίζεται ρητά: η εφαρμογή πρέπει να δηλώνει ότι δεν έχει επαρκή τεκμηρίωση αντί να παρουσιάζει μια εικασία ως εταιρικό δεδομένο.
Χρειάζεται εκπαίδευση νέου μοντέλου;
Το RAG συνδέει την παραγωγή απάντησης με ανακτημένες πηγές. Η ανάγκη για πρόσθετη προσαρμογή μοντέλου αξιολογείται χωριστά και δεν θεωρείται δεδομένη.
LET’S MOVE FORWARD.
Συνδέστε την εταιρική σας γνώση
Περιγράψτε το περιβάλλον και τον στόχο σας. Θα ξεκινήσουμε από όσα έχουν σημασία για το δικό σας έργο.